IVS - Analyse intelligente de la vidéo

Analyse intelligente de la vidéo (Intelligent Video Surveillance) – consiste à traiter des images enregistrées. Le rôle de IVS est la détection des événements aux critères prédéfinis.

Selon le modèle, le dispositif possède des fonctions IVS telles que:

Tripwire (Ligne virtuelle) – la fonction déclenche une alarme lorsqu'un objet en mouvement franchit la ligne tracée dans une direction définie. Lors de la configuration, il faut définir la direction du mouvement des objets par rapport duquel une alarme sera déclenchée. Les configurations possibles sont A->B, B->A ou le mouvement dans les deux sens A<->B.

Les enregistrements vidéo ci-dessous présentent la fonction Tripwire (Ligne virtuelle):

 

 

Intrusion (Mouvement dans la zone) – permet de détecter un objet qui entre ou sort de la zone protégée et de déclancher une fonction d'alarme définie.

Les enregistrements vidéo ci-dessous présentent la fonction Intrusion (Mouvement dans la zone):

 

 

 

 

Abandoned/Missing (Objets perdus/manquants) – permet de détecter des objets laissés dans la zone protégée ou de nous informer qu'un objet, qui restait dans la zone définie, est maintenant perdu.

Exemple de MISSING OBJECT:

 

 

 

 

 

Exemple de ABANDONED OBJECT:

 

 

Scene Changing (Changement de scène) – cette fonction permet de détecter un changement de scène. Le dispositif effectue une comparaison intelligente d’une scène. Si la comparaison révèle que la scène a changé, une action d'alarme définie est déclanchée. Grâce à cette fonction, nous sommes informés lorsque la caméra est obstruée (voir la vidéo ci-dessous – scène 1), lorsqu’elle change sa position (voir la vidéo ci-dessous – scène 2) ou lorsqu’une autre anomalie est détectée dans l'image.

 

People Counting (Comptage de personnes) – cette fonction tient des statistiques des objets qui entraient et sortaient de la zone définie. Ainsi, nous pouvons obtenir des rapports quotidiens, mensuels et annuels. L'outil génère des diagrammes (linéaires ou à barres). Il est possible d'exporter ces données.
La performance de la fonction est influencée par:

1. L'angle d'installation de la caméra – l'ange entre la caméra et la ligne verticale doit être d'entre 40° et 60°.

2. La tête d'une personne – la taille d'une tête humaine doit être supérieure à 100x100 pixels en cas d'image dont la définition est 1920x1080. Nous obtenons des paramètres optimaux lorsque la taille de la tête est de 1/18 à 1/7 de la taille du cadre entier.

3. Fond – il est récommandé d'installer la caméra de la sorte que le fond soit le plus homogène possible.

Fig. 2. Exemple d'un fond homogène (simple background)

 

 

Face Detect (Détection de visage) – cette fonction est conçue pour détecter des visages humains dans un cadre défini. Si le dispositif détecte un visage, il le prend en photo, l’enregistre ou déclanche une alarme.

Les facteurs qui ont une influence sur la performance de l'algorithme de détection de visage sont :

1. L’angle entre la caméra et la ligne d’horizon – il doit être compris entre 0° et 30°.

2. La taille et la position du visage – l’angle d’inclinaison du visage par rapport à la caméra est important, le visage vu dans la caméra ne peut inférieure à 100x100 pixels.

3. L’éclairage doit être homogène et sans réflets.

 

 

 

Heat Map (Carte de chaleur) – cette fonction prépare une analyse d'intensité du mouvement. Cette solution nous permet de déterminer la densité de la population dans un temps donné. De tels systèmes sont particulièrement utiles dans les centres commerciaux. Ils mesurent l'intensité du trafic dans les jours et les heures définis. Ainsi, il est facile d’estimer le nombre de clients et de trouver un endroit le plus fréquenté. La carte de chaleur montre l'intensité du trafic dans un cadre au moyen de couleurs. Le rouge indique une haute densité et le bleu indique une faible densité.