IVS - Analisi intelligente dell'immagine

Analisi intelligente dell'immagine (Intelligent Video Surveillance) – consiste nella elaborazione dell'immagine registrata. Il compito della funzione di IVS è quello di rilevare incidenti con criteri predefiniti.

A seconda del modello, il dispositivo può avere le seguenti funzioni IVS:

Tripwire (Linea virtuale) – questa funzione attiva un allarme dopo il superamento della linea tracciata in una direzione determinata da un oggetto in movimento. Durante la configurazione, è necessario definire la direzione di movimento degli oggetti in relazione alla quale viene attivato l'allarme. Le configurazioni possibili sono A->B, B->A o movimento bidirezionale A<->B.

Le seguenti registrazioni video rappresentano la funzione Tripwire (Linea virtuale):

 

 

 

Intrusion (Movimento in zona) – permette di rilevare un oggetto in entrata o uscita dalla zona protetta e innescare un allarme specifico.

Le seguenti registrazioni video rappresentano la funzione Intrusion (Movimento nella zona):

 

 

 

 

Abandoned/Missing (Oggetti smarriti/mancanti) – consente di rilevare oggetti abbandonati nella zona protetta o può informare circa la scomparsa dell'oggetto che in precedenza si trovava nella zona definita.

Esempio di MISSING OBJECT:

 

 

 

 

 

Esempio di ABANDONED OBJECT:

 

 

Scene Changing (Cambio di scenario) – questa funzione consente di rilevare cambiamenti in una certa immagine. Il dispositivo esegue un confronto SMART dello scenario. Se dopo il confronto si scopre che ci sono cambiamenti nello scenario, viene effettuata un'azione di allarme specifica. Questa funzione ci informa quando la telecamera è coperta (vedi video qui sotto - scenario 1), quando la sua posizione è cambiata (vedi il video qui sotto - scenario 2) o quando viene rilevata altra irregolarità in un'immagine.

 

 

People Counting (Conteggio di persone) – conta le persone che sono entrate o uscite dall'area selezionata. Questa funzione consente di preparare rapporti giornalieri, mensili e annuali. Lo strumento genera grafici (lineari o a barre). I dati possono essere esportati.

L'efficienza di questa funzione è influenzata da:

1. Angolo di installazione della telecamera - l'angolo tra la telecamera e la linea verticale deve essere compreso tra 40° e 60°.

2. Testa della persona - la dimensione della testa umana deve avere più di 100x100 pixel nel caso di un'immagine con la risoluzione di 1920x1080. Le impostazioni ottimali sono quando la dimensione della testa è da 1/18 a 1/7 della dimensione dell'intero fotogramma.

3. Sfondo - si consiglia di impostare la telecamera in modo che lo sfondo sia il più uniforme possibile.

Esempio di sfondo uniforme (simple background):

 

 

 

Face Detect (Rilevamento di volti) – questa funzione consente di rilevare i volti umani nel fotogramma impostato. Il rilevamento del volto può attivare la registrazione di una foto, video o far scattare un allarme.

I fattori che influenzano l'efficienza di un algoritmo di rilevamento di volti sono:

1. Angolo tra la telecamera e la linea di orizzonte - deve essere compreso tra 0° e 30°.

2. Dimensione e posizione del volto - è importante l'angolo di inclinazione del volto rispetto alla telecamera; il volto visibile nel fotogramma non può essere inferiore a 100x100 pixel.

3. Illuminazione - deve essere uniforme e senza riflessioni.

Schermata mostrando la funzione Face Detect (Rilevamento di volti):

 

 

 

Heat Map (Mappa di calore) – questa funzione esegue l'analisi del traffico. Questa soluzione consente di determinare la densità di popolazione in un dato tempo. Tali sistemi sono particolarmente utili nei centri commerciali. Essi consentono di misurare il traffico in giorni e orari designati. È possibile stimare molto facilmente il numero di clienti e determinare i posti che godono il maggior interesse. La mappa di calore mostra il traffico nel fotogramma per mezzo di colori. Il rosso indica alta densità, mentre il blu indica bassa densità.